Buscan anticipar fenómenos meteorológicos con Inteligencia Artificial

Nubosidad, viento, nieve, tormentas, olas de calor... son fenómenos meteorológicos que, en un momento determinado, pueden desarrollarse en cualquier lugar del planeta. Algunos, como la lluvia, son imprescindibles para nuestra propia supervivencia, y otros, como un espectacular arcoíris, nos regalan bellos efectos ópticos. También los hay que demuestran el poder devastador de la naturaleza causando graves catástrofes naturales.

Las tecnologías actuales y las que están en desarrollo pueden ser clave para evitar o minimizar los daños causados por los desastres naturales y fenómenos meteorológicos extremos. Así aseguran los expertos reunidos en el Congreso Meteorológico Mundial para hablar sobre el potencial de las empresas del sector en los sistemas de alerta temprana.

Desde el 22 de mayo pasado, la Organización Meteorológica Mundial (OMM) es sede en Ginebra de ese cónclave, que terminó el 2 de junio tras una serie de discusiones que buscan que todos los países, especialmente los Menos Adelantados y los Pequeños Estados Insulares en Desarrollo, sean más resilientes frente al embate del clima, el agua y otros fenómenos ambientales.

Según la vicepresidenta del Grupo Temático sobre inteligencia artificial y gestión de desastres naturales -conformado por la OMM, la Unión Internacional de Telecomunicaciones y el Programa de la ONU para el Medio Ambiente-, es fundamental adaptarse a las tecnologías en evolución y, al mismo tiempo, abordar las cambiantes necesidades y prioridades en ese campo.

Elena Xoplaki explicó que el objetivo de ese Grupo es apoyar la iniciativa Alertas Tempranas para Todos, sobre todo en las regiones vulnerables y los puntos críticos del cambio climático.

"Para lograr esto, ampliaremos nuestros esfuerzos científicos con investigaciones específicas sobre áreas y peligros en función de las necesidades y prioridades", detalló.

Xoplaki refirió que un nuevo proyecto proporcionará soluciones novedosas para garantizar una previsión financiera y del impacto de los fenómenos meteorológicos extremos y los peligros naturales oportunos, precisos y viables.

Dicho proyecto proporcionaría datos de alta calidad con un enfoque prospectivo para entender las necesidades futuras.